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人臉識別閘機的系統組成
2020-06-10

人臉識別閘機是人臉識別系統軟件在閘機里的運用發展趨向,人臉識別和人工服務方法服務項目辨別,其他廣泛微生物分辨技術性閘機,IC與ID刷信用卡與有效證件閘機等核對,具備著比較突出的優點與創新性。跟人工服務方法服務項目鑒別對比,人臉識別閘機取代傳統人工服務方法服務項目方式實施實名認證,高效率更高,分辨更加細致。和指紋識別、眼底黃斑、手相等其他類型微生物鑒別技術性閘機核對,人臉識別閘機都是諸多優點。人臉識別閘機與單獨使用的閘機不同的地方是,除了可以刷卡、二維碼開閘之外,還可以做人臉識別(刷臉)開閘,不但提升進出的體驗感,還更提升安保力度。 

帶人臉識別閘機.jpg

1、人臉識別閘機人臉圖像采集及檢測

不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以被很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時,采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉識別閘機準確率百分之九十九點四(在萬分之一誤識率下),準確率百分之九十九點五

人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理,即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現人臉檢測。

2、人臉識別閘機人臉圖像匹配與識別

提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配,通過設定一個閾值,當相似度超過這一閾值,則把匹配結果輸出。人臉識別系統就是將待識別的人臉特征與已錄入的人臉特征模板進行比較,根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類:一類是確認,是一對一進行圖像比較的過程,另一類是辨認,是一對多進行圖像匹配對比的過程。人臉識別準確率超過人眼準確度,兼容性強:韋根輸出+繼電器輸出,廣泛適用于不同種類的門禁閘機通道

3、人臉識別閘機門禁系統中的人臉圖像預處理

對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果,對圖像進行處理并服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾,往往不能直接使用,在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言,其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

4、人臉識別閘機人臉圖像特征提取

人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取,也稱人臉表征,它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類:一種是基于知識的表征方法;另外一種是基于代數特征或統計學習的表征方法。


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